■王姝琪

推进制造业设备更新与技术改造，是筑牢工业实体经济根基、培育新质生产力、加快新型工业化建设的核心抓手。具身智能凭借柔性适配、自主感知、精准作业的独特技术优势，可深度适配工业车间复杂多变的生产工况，有效替代生产场景中高强度、高重复、高误差的人工工序，为制造产线降本增效、迭代升级、提质培优提供了全新技术范式，是推动制造业智能化转型的核心赋能工具。

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精准适配技改场景，杜绝粗放式盲目升级。智能化技改的核心目标是贴合生产实际、实现提质增效，绝非简单堆砌智能设备、跟风完成数字化指标。当前，多数中小制造企业缺乏系统性技改规划，往往脱离自身工艺特点、产线工况和产能规模，盲目引进高端智能装备。由于新设备的参数、运行模式与原有生产体系适配性不足，导致大量智能设备闲置空转、开机率低下，不仅未能达成降本提质的目标，还造成了资金、设备、产能等资源的浪费。对此，制造企业需树立精准务实的技改理念，全面摸排生产薄弱工序、低效作业环节和高危操作场景，立足自身生产需求选配适配性强、实用性高的具身智能装备，聚焦老旧产线迭代升级，循序渐进推进智能化融合改造，坚决杜绝无效改造、重复改造和跟风改造，让智能技改精准对接生产痛点，切实服务于产能提升、品质优化和成本压降。

攻坚底层核心技术，拓宽工业场景应用边界。底层核心技术自主可控，是具身智能规模化落地、深度化赋能制造业的核心支撑。目前，我国工业高精度传感、柔性自适应控制等配套底层技术仍存在明显短板，关键领域国产化替代能力不足，核心技术壁垒尚未完全突破。技术短板直接限制了装备性能，国产具身智能设备大多仅能完成物料分拣、简易装配等标准化基础工序，难以适配精密制造、复杂构件组装、非标工况作业等高端生产场景，大幅压缩了技术应用的广度和深度。破解技术瓶颈，需依托产学研用协同创新体系，整合高校、科研院所、企业技术资源，聚焦智能制造核心短板集中攻关；持续优化智能装备的环境自适应能力、高精度作业能力和自主迭代能力，突破复杂工业场景应用难题，不断拓宽具身智能的工业应用赛道，筑牢制造业智能化转型的自主技术根基，摆脱核心技术对外依赖的被动局面。

迭代升级管理体系，适配智能生产全新范式。生产技术的迭代升级，必然倒逼生产管理体系同步革新。当前，制造业智能化技改普遍存在“重硬件、轻配套、轻管理”的失衡问题，多数企业完成智能设备硬件更新后，仍沿用传统人工生产模式下的管理制度、岗位分工和考核体系，形成“设备智能化、管理传统化”的脱节局面，导致智能装备的技术优势无法充分转化为生产效能。适配全新的智能化、数字化生产范式，企业必须全面重构生产运营管理体系：立足智能生产流程优化岗位配置、规范作业标准、梳理数字化生产链路，建立适配智能产线的管理制度、运维机制和考核评价体系，彻底破除传统人工生产的管理桎梏；通过管理机制与智能化生产力精准适配，打通技术落地的流程堵点、管理断点，构建适配新型工业化的现代化生产运营体系，最大化释放智能技改价值。

培育复合型产业人才，筑牢产业长效发展根基。复合型产业人才是具身智能技术落地见效的核心载体，是衔接智能装备与生产场景、实现技术赋能增效的关键纽带。随着产线智能化、数字化水平持续提升，传统产业工人经验型技能体系已难以适配新型生产模式。设备智能运维、工况动态调试、生产数据研判、工艺优化升级等新型岗位缺口持续扩大，行业普遍存在“设备引得来、用不好、运维跟不上”的实操难题，成为智能制造落地的人才短板。夯实产业发展根基，需构建政企校联动的常态化人才培育体系，紧扣智能产线实操需求定制培训内容，兼顾智能技术、生产工艺、设备运维和数据应用等核心内容；需定向培育一批懂技术、熟工艺、善运维、会研判的复合型产业工人，补齐智能制造人才缺口，打造适配制造业智能化转型的产业人才队伍，为具身智能持续赋能产线技改、推动制造业长效提质筑牢人才支撑。

（作者单位：西安科技大学马克思主义学院）